文系出身データアナリストが教えるデータ分析の始め方！｜数字が苦手でも仕事で分析を使って成果を出そう！

はじめまして。金融企業でデータ分析の人材育成を行っている「まつよい」と言います！

このブログでは、数字が苦手でもデータ分析が出来るようになる方法をわかりやすく解説します。

「データ分析」を使って、仕事でバリバリ活躍してみたいですよね。

しかし、いざ、自分で分析を勉強してみようと思っても…

• 文系出身で数字が苦手だから出来ないかも…
• そもそも分析のやり方が分からない…
• 回帰分析？　標準偏差？　難しすぎる…！

…と挫折してしまった経験はありませんか？

私はあります。

そんな私でも「データ分析のやり方」を学んだ結果

• マーケティングに分析を取り入れ業績を150%に伸ばしたり
• WEBマーケティングのリーダーを任されたり
• データ分析の人材育成を担当するレベルにまでなりました！

• 文系出身でも…
• 数字が大の苦手も…
• 専門的な手法が分からなくても…

なぜなら、実はデータ分析に難しい数学スキルや統計知識は必要ないからです。

みんなそもそも「データ分析の手順」を知らないのに、最初から回帰分析などの「難しいこと」をしようとしてしまうから、挫折してしまうのです。

このサイトでは、数字が苦手な人が分析を仕事に活用できるようになる手順をステップ順に解説していきます！

＼知りたいところから読むにはこちら／

STEP0 数字が苦手でも分析ができるようになる？

数字が苦手でもデータ分析はできるようになる？ ⇢　大丈夫！

数字が苦手でも、文系でも、データ分析はできるようになります！

「分析」と聞くと統計知識やAIを駆使して凄いことをする…というイメージがあるかもしれませんか？

そんな難しいことは出来なくても大丈夫です。

たしかに統計知識があるに越したことはないです。

しかし、実務に活かすという目的であれば、算数レベルの知識があれば充分です。

ちょっと複雑な計算などはExcelに任せてしまえば良いのです。

はじめから回帰分析や重回帰分析等を勉強しようと思っても、挫折したり、業務に活かせないことが多いです。

まずは…

…という感じで、順番にステップアップする勉強方法がオススメです。

そもそも、仕事にデータ分析を活かすには、高度な分析スキルよりも

• 現場の「知識」や「経験」
• 分析結果を「説明する力」

…のほうが役に立つ場合が多いです。

特に「説明する力」については、文系の方が有利だとすら思います。

データ分析って文系にも必要なの？　という方はこちらの記事もどうぞ

STEP1 「数字が苦手」の克服方法

とはいえ、データ分析には数字が絶対に必要です。

高校の数学以上のレベルをマスターする必要はありませんが、数字に対する苦手意識は克服しておきたいです。

「数字が苦手」…という意識を解決する、2つの方法を紹介します。

「数字が苦手…」は思い込みであると気づこう！

「数字を見るのも苦手！」という人でも、実はそれは思い込みの場合があります。

数字が苦手だと思ってしまうのは

からです。

例えば

…と、範囲を絞って数字を見ることで、数字への拒否感を大幅に減らすことが出来ます。

もう少し詳しく知りたい方は、こちらの関連記事からどうぞ！

表やグラフを自分で作ってみて数字に慣れよう！

数字に慣れるもう一つの方法は、

ことです。

例えば…

• 日時データを月次単位で集計してみたり
• 前年比を算出してみたり
• 曜日別の売上グラフを作ってみたり

日頃単に見ているだけの数字を、自分でExcelで集計を行うことでより自分ゴトになり、だんだんと数字に慣れていきます。

数字の慣れ方について、具体的な方法を知りたいからはこちらの記事をどうぞ！

Excelで分析を行う際に必要な最低限の関数について知りたいかたはこちらの記事をどうぞ！

という方もいるかもしれませんが大丈夫です。

詳しくは以下の記事で解説しています。

分析がエクセルだけでも成果が出るという話を以下でも解説しています！

tableauについても気になるという方はこちらも併せてごらんください。

という方へは人間が分析しないといけない理由については以下で解説しています。

STEP2 分析の手順を徹底解説！

分析は手順を理解することで進めやすくなります。進め方を理解しよう！

数字に慣れてきたら、次は分析の「進め方」を見ていきましょう。

初めての料理をしようとする時には、まずレシピを見て工程を確認しますよね。

でも、何故かデータ分析においては、工程をすっ飛ばして「とりあえず分析してみよう」という方が多いです。

データ分析の手順はこんな感じ

①分析の目的を確認する

まず解決すべき課題・目的を確認しよう！

分析はあくまで手段なので、仮にあなたの上司が

…と言うその背景には、何かしらの解決すべき課題があるハズです。

• 売上が低下している
• 今期取扱高を達成させたい
• 業務改善による効率化をしたい

などの課題を解決するために分析し、打ち手を考えるわけです。

目的を意識せずとりあえず分析を始めてしまうと

• 見るべきデータが定まらず、時間だけがかかってしまう
• 時間がかかった割に大したことが分からない
• 分析できたとしても結果が役にたたずやり直し

という悲しい事故が発生します。

データ分析の目的の必要性は、詳しくはこちらの記事で解説しています。

②分析をする

「分析する」と一口に言っても実際の進め方は更に細かく分けられます。

分析の進め方はこんな感じに分けられます！

それぞれのざっくりとした概要はこんな感じです。

データの比較についてはこちらの記事で詳しく解説しています。

③アクションを考え・実行する

分析にもとづき、仮説がたったら

というプロセスが必要になります。

分析をして満足してはいけません。

いくら分析ができても、課題の改善につながらなければ意味がないからです。

必ず打ち手（アクション）を考え実行しましょう！

④結果を検証する

最後に、実施した打ち手に効果があったのかなかったのかを検証しましょう。

ただし、正しく効果検証をしないと

• 売り上げは伸びたけど、施策の結果かどうかわからない
• 実は何も改善していない

などの悲しい結果になりかねません。

検証のポイントはこちらの記事で解説しています。

STEP3 分析で成果を出すために必要な関連スキルを解説！

データ分析に必要なスキルを理解し、分析を仕事の成果につなげよう

データ分析の手順を理解したら、次はデータ分析に必要なスキルについて学びましょう。

データ分析ではいわゆる「分析スキル」にのみ注目が集まりがちです。

しかし、実際のビジネスの現場で分析を活用していくためには、分析スキルに加えて

などが必要になってきます。

まとめると、データ分析には以下の4つのスキルが重要になってきます。

①数字を使って「気づく」スキル

分析には、数字を見て「気づく」スキルが必要です。

「分析」という言葉は「分ける」と「折る」という言葉からできており、両方とも「分ける」という意味合いがあります。

数字はそれ単体で見ていても何も見えてきません。
数字を分け、見比べるととで初めて「差」が見えてきます。

数字の差を捉え

と気づくことが、分析の第一歩になります。

違和感の気づき方についてはこちらの記事で解説しています。

②仮説思考スキル

分析には、「もしかしてこういうコト？」という「仮の答え」を考える仮説思考スキルが必要です。

数字を見て気づいた違和感→課題に対する原因は、無数に考えることができます。

正しい答えを得るためには、すべての可能性を網羅的につぶしていければいいのですが、それにはあまりにも時間が足りません。

そのため、業務知識や過去の経験などから

という仮の答えを元にして考えることで、正解にたどり着く確率を高めることができます。

データの気づきから、どれだけ仮説に結びつけられるかが分析の良しあしを左右します！

「仮説思考」についてはこちらの記事でも詳しく解説しています。

③ビジネス提案スキル

分析には、課題に対する「打ち手」を考えるビジネス提案スキルが必要です。

分析をして「これが原因だろう」という所まで辿りついても、そこで満足してしまっては根本の課題は解決しません。

大切なのは

分析をすることではなく、分析結果をもとに打ち手を決め、行動することによって課題を解決することです。

課題に対して

• どのような打ち手の選択肢が考えられるか
• その中でベストなものは何か

…を、しっかりと考えられるようにしていきましょう！

成果の出し方について詳しく知りたいからはこちらの記事もどうぞ

打ち手を考えるに当たっては、データの相関関係、因果関係がしっかりあることが必要です。

相関と因果については、こちらの記事でも詳しく説明しています。

④提案を伝えるスキル

分析には、分析内容や打ち手について説明できるスキルが必要です。

課題の解決に結びつく打ち手を考えたら

を上司や経営陣に説明し、意思決定をしてもらう必要が出てきます。

どんなにすごい分析をしても

となっては本末転倒です。

• 施策が実施できない
• 予算が下りない

なんてことになりかねません。

STEP4 もっと深く分析について知る

慣れてきたら、高度な分析についても勉強してみよう！

これまで解説してきた

• 分析の手順
• 分析に必要なスキル

…をマスターすれば、特にすごい統計分析の知識がなくても、分析を進められるようになります。

• このあたりをもう少し詳しく勉強したい！
• 更に高度な分析にもチャレンジしてみたい！

…という方向けて、

データ分析に役立つおススメ書籍を紹介！

…という方に向けて

私がデータ分析を学ぶ中で読んだ本の中から

• 【初心者向け】データ分析入門書
• 【中級者向け】データ分析のスキル強化本
• 提案を伝えるスキルの強化に使える書籍

を厳選してご紹介します。

詳しくはこちらの記事から

本を読む時間がないよ！　…という方には、ながら聞くで読書が出来るサービスもあります。

効率よくデータ分析を学べる おすすめの学習方法を紹介

最後に、書籍よりももっと効率的に学習をしたい方に向けて

働きながらデータ分析を学ぶのにおススメな、効率的な学習方法をご紹介します。

会社に勤めながらデータ分析を学ぶには、オンライン動画学習サービス「Udemy」または「schoo」のどちらかがおススメです。

Udemyでデータ分析を学ぶのにおススメの初心者向け講座はこちらをご覧ください。

私が実際に受講しておススメの講座5選を紹介しています。

同じく動画視聴での学習でも、みんなとワイワイ学びたい！という方にはschooがオススメです。