「スープストックの業績回復に貢献したカレー皿」の逸話から考えるデータ分析のポイント２点を解説

最近、ネットでこんな話を見かけました。

簡単にまとめると

…というお話です。

まとめ記事からは、当時実際にどのようなやり取りがあったのかや、その真偽の程はわからないので、どこまで本当の話なのかわかりませんが、話としては「データ分析で課題解決する」という観点では重要なポイントがあるので、解説します。

「スープストックの業績回復に貢献したカレー皿」の逸話から考えるデータ分析のポイント２点を解説

複雑な統計知識・分析手法を使わなくてもデータ分析や改善はできる

今回の例を見る限り、複雑な分析ツールや手法はまったく使われていません。

こんな流れで分析が行われたと考えられます。

この内容であれば、高価なデータ分析ツールがなくても、エクセルで分析可能なレベルです。

データ分析というと、高度な分析ツールや、統計的な知識がないとだめと考える人が多いのですが、今回の例のように、まずはエクセルだけでもデータ分析は行うことができます。

…というのは言い訳です。

データに基づいて議論することで、経営陣も判断しやすい

スープストックは、この分析を元にカレーを他店に導入するか社内会議にかけます。

遠山はカレーライスをメニューに加えるかどうか社内会議にかけた。意見は賛成派と否定派で真っ二つに。遠山自身、「どちらかというとカレー皿派ではなかった。あくまでスープ屋であることが重要な要素だった」という考えだったが「成功した現場の声に従おう」と、決断する。

https://www.tv-tokyo.co.jp/plus/business/entry/2021/024206.html

このような場合、企業では往々にして

と、お互いの主張や、感想のみで議論がされがちです。

その場合どうしても決定打にかけるため、立場の強い人の意見や、発言が大きい人の意見が通りがちになります。

もちろん、そんな決め方をされたのでは採用されなかった派閥は、納得感がなく、不満をいただくことが予想されます。

しかし、スープストックの例の場合は

…のではないか考えられます。

つまり、感情や感覚ではなく、データに基づいて議論が行われたことで、「成功した現場の声に従おう」という決断に繋がったということです。

データに基づく提案は説得力がありますし、声の大小に関わらず議論ができます。

数値で議論したからこそ、反対派もある程度納得感を持ってカレーを提供する経営判断が降りたのだと考えれます。

まとめ：複雑な統計知識・分析手法を使わなくてもデータ分析や改善はできる！データを元にガンガン提案していこう！

今回の話は詳細な裏付けがないので、かなり推測が含まれますが、ストーリーとしては納得感がありますよね。

高度な分析ツールを使わなくても、分析から改善に繋げていくことができます。

…と、諦めるのではなく、まずはできるところから分析を初めてみるというのが重要です！