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まつよい
はじめまして!
文系・知識ゼロから分析を勉強して
WEBマーケティングリーダー、分析人材の育成を担当している「まつよい」と言います!

文系でも仕事に活かせる「データ分析の始め方」をわかりやすく解説していきます!
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【初心者は軽視しがち】データ分析は「検証」が重要!検証のポイント3選を解説!

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データ分析を行って打ち手(施策)を行った後は、必ず検証を行う必要があります。

なぜならば、いくら分析をし施策を実施したとしても、成果が出たのか出ていないのかが分からないのでは、せっかく分析をした意味がないからです。

でも、分析を学び始めた直後の方は

数字が嫌い

検証ってどうやればいいの?

数字が嫌い

検証のポイントがわからない…!

…という方が多いと思いますので、今回は検証のポイント3選について解説していきます。

この記事を読むことで、検証のやり方が分かるようになります。

まつよい

比較の重要ポイントについて解説していきます!

目次

【初心者は軽視しがち】データ分析は「検証」が重要!検証のポイント3選を解説!

検証のポイント①:検証方法を事前に考えておく

分析初心者は「とりあえず施策を実行してから考えよう!」…と検証方法の検討を後回しにしてしまうことが多いです。

ただでさえ大変な分析をやりきり、わかりやすい資料を作り、嫌がる関係者を説得しいよいよ施策実施…という感じだと思うので、気持ちは良くわかります。

まつよい

やってから考えよう…と考えてしまいますよね。

しかし、検証設計を行わず行き当たりばったりで施策を実施してしまうと、施策実施後に大変なことに気づくことになります。

  • どの数値をみたら効果がわかるのかがわからない
  • どの項目がどれぐらい伸びていたら成功なのか判断がつかない
  • 施策後に売上が伸びたとしても、施策の効果なのか、偶然なのかが判断できない

せっかく分析をして、施策を実施しても効果が分からないと本末転倒です。

まつよい

事前にどうやって検証するか、しっかり考えておくことが重要です。

検証のポイント②:検証は「比較」で行う

「検証」においても比較は非常に大切です

分析における比較の重要性についてはこちらの記事でもご紹介しました。

「施策を実施した場合」と「していない場合」を比較してあげることで、施策が上手く要ったのか、いっていないのかを確認することができます。

例えば

  • 施策実施「前」と施策実施「後」
  • 施策実施「あり」のグループと、実施「なし」のグループ

などを比較することで、施策の効果を検証します。

具体的には

  • 割引クーポンを送ったグループA
  • 割引クーポンを送らないグループB

という形で顧客のグループを分け、それぞれのグループの施策実施前後での売上を比較する…ようなイメージになります。

施策がうまく機能していた場合は、グループBの売上が変わらないのに対し、グループAの売上がクーポン配布後に伸びるはずです。

逆にグループAもグループBも大きく動きがなければ、施策が思ったように機能していないことがわかります。

グループを分けず、考えなしで顧客全体に一度に施策を実施してしまうと、施策の効果があったのか、たまたま伸びたのか良く分からなくなってしまいがちなので、気をつけましょう。

検証のポイント③:比較する時はなるべく条件を揃える

施策の効果を検証する場合は、考えなしに比較をしてしまうと、正しく効果が測定できない場合があるので注意が必要です。

「なるほど!検証は比較をすればいいんだ…!」と、

考えなしに「実施前の売上」と「実施後の売上」の推移を比較してしまう人が多いのですが、このやり方は施策の効果がただしく測れないことが多いです。

それは

  • 平日・祝日の違い
  • ゴールデンウィークや年末年始などのイベント
  • 繁忙期・閑散期の季節波動

などが影響してしまい、

  • 週末で人が増えたから売上が伸びた
  • セール直後で売上が下がってしまった

といった感じで、実際は施策の効果が出ていないけれども売上が上がってしまった…なんてことが起きるからです。

それならば「同じ日付のデータを比較すればいいんでしょと」、単純に前年同日のデータを持ってきて比較するという「前年比」をやる方も多いのですが、

  • 曜日配列のズレ
  • 既存会員(母数)の増減
  • 消費税の増加

…などが影響を与える場合があるので、比較する際にひと工夫が必要なことが多いです。

まつよい

比較をする場合は、極力条件を揃えて施策の効果を正しく測ることが重要です!

データ分析では「検証」をして、次の施策につなげよう!

検証を行うことで、施策の成果をしっかりと把握することができるようになります。

しかも、仮に思い通りの結果になっていなかった場合でも、それは仮説通りではなかったということなので、その状態を把握することで、「ではどうやったら上手くいくのか」と次の施策をすぐに打っていくことができるのです。

施策実施→検証→施策実施→検証と、繋げていくことで成果に繋がっていく可能性がどんどん高まっていきます。

一度の実施で上手く行くことは珍しいので、数多く施策を打っていくことが大切です。

まつよい

検証の重要性を認識し、分析に生かしていってください!

データ分析を学ぶには書籍か動画サービスがおススメ

データ分析は、上手に使いこなすと仕事の成果をぐんぐん高めてくれる優秀なスキルです。

文系でももちろん習得可能ですので、苦手意識を持たずぜひ挑戦してみましょう!

まつよい

おススメの学習方法は「初心者向けの書籍」か「オンライン動画サービス」です。

初心者向けの書籍については以下でおススメを紹介していますのでどうぞ!

通勤中など隙間時間に効率的に学習できる動画サービスもおススメです。

とりあえず無料で始めてみたいかたは動画サービスschoo(スクー)がおススメ!

有料でもじっくり勉強したい方にはUdemy(ユーデミー)がおススメです。
初心者向けの動画を厳選しておりますので、こちらの記事もチェックしてみてください!

まつよい

データ分析を学んで仕事に活かしていきましょう! それでは!

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